ÉTUDE DE CAS

Feu Vert passe à l’omnicanal unifié avec Brevo

Une Customer Platform All‑in‑One, des données connectées, une expérience cohérente. Feu Vert avait les données — mais pas toujours la capacité de les activer vite, sans friction, ni dépendance permanente à la technique. Cette étude de cas raconte comment l’équipe a transformé une complexité multi‑entités en orchestration omnicanale pilotée par le marketing.

Les équipes marketing peuvent désormais effectuer des changements facilement, de manière autonome, simplement et sans coder.

Julie BourbonResponsable Relation Client & Fidélisation , Feu Vert France

Ce que vous allez découvrir

Comment Feu Vert orchestre des parcours comme la relance devis pour maximiser la conversion tout en maîtrisant l’incitation.
Comment la vue 360° des interactions change la donne : traçabilité totale, “zéro ticket data”, et une lecture claire de ce que le client a reçu (ou non).
Comment la fidélité devient un “réacteur” : génération de bons traçables, pilotage de la générosité, activation omnicanale selon le contexte.
Comment l’accompagnement (Professional Services + gouvernance multi‑pays) sécurise la transition et accélère le go‑live.

Le défi : rendre la donnée activable, sans ralentir les équipes marketing

Quand l’activation CRM repose sur des requêtes SQL, des manipulations manuelles et des ajustements de templates dans l’outil, itérer vite devient un challenge. Résultat : la donnée existe, mais elle reste difficile à exploiter à l’échelle — au moment où l’expérience client devrait être la plus réactive.

Feu Vert voulait changer de logique : passer de “campagnes” à des parcours, et de segments génériques à une personnalisation réellement liée au contexte (véhicule, centre, statut de devis…).

Les résultats sont là !

x2 CA

sur les clients exposés aux parcours vs témoins

x2 conversion

sur les clients exposés aux parcours vs témoins

+100

templates intégrés & validés

Le déclic

Rendre la complexité métier activable par le marketing

Le cœur du projet n’était pas seulement d’ajouter des canaux. C’était de modéliser la réalité du retail auto — puis de la rendre simple à activer au quotidien. Dans le case study, Feu Vert explique comment un modèle de données relationnel (multi‑entités) permet de segmenter sur des critères croisés et d’alimenter des scénarios automatisés, sans replonger dans les tickets IT.